广汽研究院梁伟强：广汽车联网大数据生态构建

Original NDANEV 新能源汽车国家大数据联盟 2020-09-01

车联网带来便捷的用户触点，产生海量数据，汽车大数据时代的到来必将推动汽车产业的变革，全球车企拥抱大数据，力求为车主提供更优质的服务，广汽研究院建设大数据团队，并于2014年开展研发业务。本次联盟年会邀请到广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院智联中心主任助理梁伟强，为与会来宾共同探讨“广汽车联网大数据的生态构建”。

车联网大数据平台

提到大数据平台架构，梁伟强表示，目前广汽大数据平台具备卓越的云储存和云计算能力，通过高密度计算服务器，结合弹性伸缩技术，实现广汽车辆网大数据的批量和实时处理。广汽大数据平台实现分层式架构设计，具备数据接入、数据存储、数据分析、数据可视化和数据应用的全栈能力。

车联网大数据应用

在车联网大数据应用方面，梁伟强提到，我们可以对驾驶行为进行评分模型设计，通过采集车主驾驶过程中产生的大量数据，包括转弯、急减速、急加速、起步、行驶环境等等，在安全（汽车在拐弯或变道时，如果速度过快导致离心力太大，可能会造成汽车失控甚至侧翻）、舒适（汽车在油门到底急加速时，乘坐人员会有强烈的推背感，严重影响舒适度）、节能（以汽车的百公里油耗或者百公里电耗为参考因子，进行节能维度评分）等维度，为车主提供更好的驾乘体验。并且在驾驶疲劳度检测、中控按键设计优化、车辆碰撞数据紧急救援、基于车辆故障大数据分析等等方面提供更优质的服务。

广汽探索实现一人一车一面联合第三方服务商，掌握客户群体年龄结构、性别分布、娱乐爱好等信息，精准定位未来车型销售人群。并根据车主消费习惯，针对性地进行产品推送，实现客户个性化购车，把营销延长到整个购车、用车的全生命周期。

挑战与未来展望

最后，梁伟强谈到未来挑战时提到，希望国家政府部门进一步完善法律法规，主机厂提升自身的大数据安防能力和意识，保障汽车大数据不被窃取、破坏和滥用。不断优化数据解析存储算法，快速筛选出有效的数据信息，将其进行关联和应用，实现车联网业务，解决汽车用户的需求和痛点。推进产学研分工，制定有效的市场化推进机制，进一步完善信息服务产业链、价值链。

未来大数据采集与交互技术将更加完善，持续提升车辆感知智能化水平，最终实现全自动无人驾驶，并且要打造多样化、个性化、动态化的出行服务，创造全新的“互联网+汽车+大数据”的出行模式，让大数据应用更加成熟。